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里雾

00 Claude Code 与 AI 编程全景学习路线图

claude code guide AI 更新于 2026/3/26

本路线图以 Claude Code 文档为主线,构建 AI 编程的系统性认知。目标不仅是学会使用 Claude Code,而是理解 AI Agent 如何被构建、如何工作、如何被定制,并将这些认知迁移到 OpenClaw 等其他 Agent 系统。

学习理念


第一阶段:基础认知(建立全景图)

目标:理解 AI Agent 的基本架构和工作原理

序号学习资料原文链接预计时间
101-AI-Agent-架构原理How Claude Code Works30min
202-上下文与记忆系统Memory25min
303-扩展体系总览Extend Claude Code20min

阶段产出:能画出 Agent 的基本架构图(Agentic Loop → Tools → Context → Extensions)


第二阶段:核心扩展机制(理解定制层)

目标:理解 Agent 的可扩展性设计

序号学习资料原文链接预计时间
404-Skill-技能系统Skills30min
505-Hook-生命周期钩子Hooks Reference + Hooks Guide30min
606-MCP-外部工具连接MCP25min
707-SubAgent-子代理系统Sub-agents30min

阶段产出:能说清 Skill / Hook / MCP / SubAgent 各自解决什么问题、何时用哪个


第三阶段:实战模式(高效使用)

目标:掌握有效的工作模式和最佳实践

序号学习资料原文链接预计时间
808-最佳实践与工作模式Best Practices30min
909-常见工作流Common Workflows25min

阶段产出:形成自己的 Claude Code 使用习惯和 CLAUDE.md 规范


第四阶段:进阶架构(从使用者到构建者)

目标:理解如何从零构建 Agent

序号学习资料原文链接预计时间
1010-Agent-Teams-多代理协作Agent Teams20min
1111-插件与市场Plugins + Marketplaces20min
1212-编程式调用与CI集成Headless + GitHub Actions20min

阶段产出:理解 Agent 从单体到集群的演进路径


第五阶段:平台与部署(按需阅读)

以下内容按需查阅,不需要系统阅读

平台集成

企业与安全

配置参考

第三方提供商


概念对照表:Claude Code vs OpenClaw

概念Claude CodeOpenClaw通用术语
核心循环Agentic LoopAgent LoopAgent Loop
持久指令CLAUDE.mdSystem PromptSystem Prompt
技能扩展Skill (SKILL.md)Skill (SKILL.md)Skill
生命周期钩子Hook (settings.json)Hook (internal/webhook)Hook/Middleware
外部工具MCP ServerMCP ServerTool Integration
子任务SubAgentIsolated SessionSub-agent
自动记忆Auto MemoryMemory System
定时任务Scheduled Tasks / /loopCron (schedules.json)Scheduled Tasks
权限控制Permission ModesPermission System
上下文管理/compact, /clearSession managementContext Management

如何使用本学习资料

  1. 按序号阅读综述文件(01-12),每篇是对原文的提炼和重组
  2. 每篇综述末尾有知识检测题,用于自测理解程度
  3. 对感兴趣的部分,点击原文链接深入阅读
  4. 在 SlipBox 中检查相关概念卡片,补充 Content 区
  5. 遇到版本性/操作性知识,查阅 content/wiki/claude-code/ 下的 Wiki 页面